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  • 這次“網劍行動”里,淘寶是哪里來的底氣抓你的?

    2019-08-23 淘鋪之家
    自七月聯合了工商,稅務部門的“網劍行動”開始,不說淘寶百分之多少店鋪在這次行動里栽了跟頭,我敢說看我這篇文章的人里面就有不少,那張類目好幾家op店失效的截圖也是看得人膽

    自七月聯合了工商,稅務部門的“網劍行動”開始,不說淘寶百分之多少店鋪在這次行動里栽了跟頭,我敢說看我這篇文章的人里面就有不少,那張類目好幾家top店失效的截圖也是看得人膽戰心驚,又啞口無言。

    這次行動,很多你熟悉的大店,大品牌,也被波及,可見稽查行動的嚴重程度。淘寶的稽查系統非常強大,幾乎能百分百判斷你是否違規,有時候只是看見了沒管你罷了,那系統是怎么做到的呢?

    我們先來看下淘寶的三個算法

    DeepSeq:用戶異常行為檢測,可以刷單預判

    DeepFraud:隱蔽交易作弊檢測,做到精細化刷單行為識別

    DeepGraph:社交網絡識別,通過關系圖譜識別刷單行為

    而且稽查算法是會不斷學習的,最近這幾次主要是DeepGraph算法的升級,大家不要低估了阿里對賬號關系圖譜的識別能力,總之越大的平臺死得越快,越大的魚塘也死的越快。

    關于系統如何判斷商品是否存在虛假交易關系重大,有主證系統與旁證系統

    1、虛假交易大概率。主證系統

    2、虛假交易小概率。旁證系統 (維度系統)

    主證系統與旁證系統認真分析以下情況:

    A用戶喜歡商品B,他用自己的淘寶賬號C在自己的電腦上購買了商品B,并且過了一天,他并沒有更改公網IP地址。

    他又用了朋友的淘寶賬號D在自己的電腦上購買了商品B。那么根據主證系統,兩個淘寶賬號CD之間存在唯一性,主證系統被捕捉,機器碼與公網IP地址重復。但是商品B,不一定會百分百降權,因為這是用戶的行為。

    用戶的行為是不可控的。該用戶做了這個行為。淘寶通過你這樣的一個動作無法立即下定結論。就憑這點顯然直接斷定店鋪補單是不合理的。

    淘寶的工作就是在你繼續補單的同時繼續深挖你的數據,強化后續觀察。

    唯一性鐵證與旁證重復密度和連續度來判定你是否虛假交易,淘寶計算的核心是概率。你必須要在淘寶允許的規則下補單。且需要層層保護。

    最重要的就是下單賬號,你的賬號出了問題,整個過程中面對淘寶的許多風險模型

    下單的整個行為軌跡,貨比,截圖,瀏覽,進店路徑,搜索內容等等,

    還有賬號之間關聯度,支付寶好友,收貨地址,ip地址

    驗完賬號還要看你的物流

    再來就是商家后臺數據,是不是一天五單全堆在一起了,是不是轉化率異常的高,是不是和行業整體數據相違背。

    而且淘寶系統機檢是根據:量夠而檢。量不夠不檢。就像是淘寶系統為買家設定的違規交易數量。當你達到違規量的,淘寶會用一定量來算他的概率的!來挖出你虛假交易的證據。

    不同類目有不同的稽查算法。這就導致各個類目是否產生虛假交易,在銷量筆數上存在很大區別。黃金類目對比其他小類目稽查力度也是不一樣的。

    危險賬號的判定標準:一個賬號一個月密集成交20筆,50筆,或者100筆,不一定會被打標成危險賬號,因為真實的買家也有可能產生這種購買行為,從而達到這個購買數量。淘寶稽查系統是不能直接判斷該號是否存在虛假交易的。

    但一個商品成交100筆,這100個買家,有80個都是一個月成交了60筆以上的,那么一定可以判定是虛假交易。這是因為你的單品寶貝被多少個這種危險賬號刷了,達到了這個危險量。

    當然稽查系統對上面這些都有可能進行調整,一般熱門類目例如女裝,這個是監管最嚴的,所以會有只刷了幾筆就被降權的事

    而且這次七月因為聯合官方,力度異常的大,淘寶把模型調的過高,所以也出現了被誤打的例子,能看出現在補單越來越危險,對操作要求也越高,這也算是一種篩選,有方法的人才能幸免于難。


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